【snake】Section: 8 Testing and Code Quality

ここでは、テストコード作成方法についてまとめる

requirements.txt でテストに必要なものを準備する

pytest=プログラムをテストするためのフレームワーク。処理時間を測定など色々
pytest-cov=何パーセントの確認したかを表示する
flake8=Pythonプロジェクトのコードレビュー自動化

Getting Comfortable Writing Tests①

Dockerfileを確認すると、
しっかりrequirementとpipをするように指定されている。

Getting Comfortable Writing Tests② conftest.pyに関して

conftest.py はpytest起動時に読み込まれる特殊なモジュール
Fixtures: 一つのテストである。
test suite: 一つ一つのテストはテストケースという。それらすべてをまとめたものをテストスイートと呼ぶ。
python - In py.test, what is the use of conftest.py files? - Stack Overflow

sanakeeyesフォルダーを確認すると、新たにtestフォルダーができている。 (scope='session')とすることで、最初に１回だけ実行する。
次に(scope='function')とすることで、functionごとでテストを行う。

(settings_override=params)は上記のパラメーターが仕込めるようになっている。 ちなみにcreate_appは３行目でimportされている。 app.pyの１８行目はif文で設定されている。
debugがfalseでtestingがtrueでapp_createを起動させる。
現時点では深くは解説しない。

app.test_client()の役割は、testを実行するtrigerになったり、
cookiesを保持する役割がるのでブラウザー操作してるようにテスト出来る。

Getting Comfortable Writing Tests③

3つのテストを行う。 以下のコードを実行する

$  docker-compose exec website py.test snakeeyes/tests

config/setting.pyにserver nameを記載していなかったのでエラーが発生する。

configのsettings.pyに SERVER_NAME = 'localhost:8000'を追記する。 すると

Investigating Our Code Test Coverage　カーバー率を算出する

以下を実行する。

 docker-compose exec website py.test --cov-report term-missing --cov snakeeyes

確かめるために、test.views.pyをコメントアウトする。

この状態で再度テストパイを実行して見る。

100%完了から97%に変わる。 snakeeyes/blueprints/page/views.pyを実際に確認して見ると。

先ほどコメントアウトした部分もterms.htmlなので、確認されていないということがよくわかる。

flake8は不要なので解説しない。